基于大数据的个人信用风险评估关键技术研究

被引：18

作者：

林汉川 ^{[1
]}

张万军 ^{[1
]}

杨柳 ^{[2
]}

机构：

[1] 对外经济贸易大学国际商学院

[2] 北京大学新闻与传播学院

来源：

管理现代化 | 2016年 / 36卷 / 02期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

大数据; 个人信用风险评估; 随机森林;

D O I：

暂无

中图分类号：

F832.4 [信贷]; TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ; 020204 ;

摘要：

将随机森林与Logistic回归模型相结合,研究了大数据环境下的个人信用风险评估问题,对用户画像构建、大数据预处理方法、风险计量模型以及评分系统开发步骤等关键技术进行了讨论,并对应用前景进行了展望。

引用

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页码：95 / 97

页数：3

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