基于SVM的密炼机混炼胶的粘度预测

被引：5

作者：

胡蓉

汪国强

廖芹

机构：

[1] 华南理工大学应用数学系,华南理工大学应用数学系,华南理工大学应用数学系广东广州,广东广州,广东广州

来源：

华南理工大学学报(自然科学版) | 2004年 / 09期

关键词：

混炼胶; 粘度预测; 支持向量机; 回归;

D O I：

暂无

中图分类号：

O242.1 [数学模拟];

学科分类号：

070102 [计算数学];

摘要：

为了提高密炼机混炼胶粘度预测模型的可用性和精确度 ,在单台机模型的基础上用支持向量机 (SVM )非线性回归算法建立了一种新的基于SVM的混炼胶粘度预测模型 ,并采用此模型对实测数据进行了预测 .结果表明 ,文中所建立的新模型不仅降低了建立预测模型时的工作量 ,而且提高了预测精度与速度 .与多元回归的预测结果相比 ,新模型具有更好的准确性 ,可有效用于混炼胶质量指标的在线预测

引用

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共 4 条

[1]

混炼胶门尼粘度的预测 [J].