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用神经网络和优化方法进行结构参数识别
被引:13
作者
:
周仙通
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0
机构:
浙江大学土木系!浙江杭州
周仙通
王柏生
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机构:
浙江大学土木系!浙江杭州
王柏生
倪一清
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机构:
浙江大学土木系!浙江杭州
倪一清
机构
:
[1]
浙江大学土木系!浙江杭州
[2]
香港理工大学土木与结构系!香港
来源
:
计算力学学报
|
2001年
/ 02期
关键词
:
优化方法;
神经网络;
结构参数识别;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
摘要
:
本文分别采用优化方法和神经网络方法 ,对工程中经常碰到的结构参数识别问题进行了研究。论文对一个二层试验框架和香港青马大桥马湾塔的实测资料进行了分析 ,结果表明 :该两种方法对于解决实际工程结构的参数识别问题都是可行的 ,精度可以满足工程要求 ;并对这两种方法作了对比 ,指出了各自的优缺点和值得进一步研究的问题
引用
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页码:235 / 238
页数:4
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