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Kohonen神经网络模型在膨胀土膨胀潜势分类中的应用
被引:1
作者
:
张白一
论文数:
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0
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0
机构:
长安大学
张白一
赵祥模
论文数:
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0
机构:
长安大学
赵祥模
机构
:
[1]
长安大学
[2]
长安大学 西安
[3]
西安
来源
:
交通与计算机
|
2003年
/ 06期
关键词
:
Kohonen神经网络;
膨胀土;
膨胀潜势;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
文章研究了运用Kohonen神经网络方法对膨胀土膨胀潜势进行分类的原理和方法,并建立了膨胀土膨胀潜势分类判别的Kohonen神经网络模型。利用此模型对陕南膨胀土的膨胀潜势进行了判别分类。结果表明,这一评价方法比其他方法更简洁,也更准确。
引用
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页码:97 / 99
页数:3
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