基于遗传算法的虚拟传感器输入参数的优选

被引：1

作者：

赵瑜

周宇阳

胡念苏

机构：

[1] 武汉大学动力与机械工程学院

[2] 新华控制工程有限公司

来源：

关键词：

汽轮发电机组; 神经网络; 虚拟传感器; 输入参数优化; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP212 [发送器（变换器）、传感器]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

080202 ;

摘要：

为了解决在汽轮发电机组实时监测系统中采集参数偏移和失效的问题 ,提出以神经网络为仿真手段建立虚拟传感器的技术并以汽轮机调节级后汽温为例 ,讨论了其品质因输入参数组合不同而异的特性 ,进而引入遗传算法进行优选 ,以确定最优的输入参数组合。图 2表 2参 3

引用

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