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与机理杂交的支持向量机为发酵过程建模
被引：10
作者：
许光
俞欢军
陶少辉
陈德钊
机构：
[1] 浙江大学化学工程与生物工程学系
[2] 浙江大学化学工程与生物工程学系 浙江杭州
[3] 浙江杭州
来源：
关键词：
支持向量机;
动力学机理;
杂交;
建模;
发酵;
D O I：
暂无
中图分类号：
TQ920 [一般性问题];
学科分类号：
081703 ;
082203 ;
摘要：
针对生物发酵过程机理复杂、高度非线性的特点, 采用基于结构风险最小的支持向量机为发酵过程建模,其算法规范, 建模复杂度低于神经网络方法, 所建模型的预测效果更好. 还将生化过程的动力学机理与支持向量机相结合, 采用串联和串并联结构, 提出与机理杂交的支持向量机建模方法, 并为间歇式酒精发酵过程中酵母菌体浓度变化建立了预测模型. 原理分析与试验结果表明与机理杂交的支持向量机建模方法, 相比于单一近似的动力学模型、单一的支持向量机模型, 以及机理杂交的神经网络模型, 它的预测精度高, 泛化能力强, 性能更为优越.
引用
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页数：6
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