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中国高技术产业创新效率及其影响因素研究
被引:244
作者:
肖仁桥
[1
,2
]
钱丽
[3
]
陈忠卫
[3
]
机构:
[1] 安徽财经大学统计与应用数学学院
[2] 华中科技大学管理学院
[3] 安徽财经大学工商管理学院
来源:
关键词:
高技术产业;
价值链;
创新效率;
网络DEA模型;
Tobit模型;
D O I:
暂无
中图分类号:
F276.44 [高新技术企业];
F273.1 [企业技术管理];
F224 [经济数学方法];
学科分类号:
1202 ;
120202 ;
0701 ;
070104 ;
摘要:
从价值链的角度出发,构建规模报酬可变情形下的两阶段链式关联DEA模型,对2005年至2009年中国28个省份高技术产业创新整体效率和两阶段效率进行实证分析,探索两阶段间的关联有效程度,并给出创新资源利用方式的4种模式,然后利用Tobit模型检验创新效率的影响因素。研究表明,考察期内中国高技术产业整体效率和分阶段效率偏低,且呈现U型变化趋势,资源利用模式主要为低研发低转化型;企业规模、滞后期效率值等对知识创新效率影响显著,劳动者素质、产业结构等对科技成果商业化效率的作用明显,政府支持、金融环境等对技术创新的整体效率有较为显著的影响;最后提出进一步提高职业高等教育水平、开展产学研合作机制、营造良好金融环境、完善知识产权法律等政策建议。
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