中国高技术产业创新效率及其影响因素研究

被引:244
作者
肖仁桥 [1 ,2 ]
钱丽 [3 ]
陈忠卫 [3 ]
机构
[1] 安徽财经大学统计与应用数学学院
[2] 华中科技大学管理学院
[3] 安徽财经大学工商管理学院
关键词
高技术产业; 价值链; 创新效率; 网络DEA模型; Tobit模型;
D O I
暂无
中图分类号
F276.44 [高新技术企业]; F273.1 [企业技术管理]; F224 [经济数学方法];
学科分类号
1202 ; 120202 ; 0701 ; 070104 ;
摘要
从价值链的角度出发,构建规模报酬可变情形下的两阶段链式关联DEA模型,对2005年至2009年中国28个省份高技术产业创新整体效率和两阶段效率进行实证分析,探索两阶段间的关联有效程度,并给出创新资源利用方式的4种模式,然后利用Tobit模型检验创新效率的影响因素。研究表明,考察期内中国高技术产业整体效率和分阶段效率偏低,且呈现U型变化趋势,资源利用模式主要为低研发低转化型;企业规模、滞后期效率值等对知识创新效率影响显著,劳动者素质、产业结构等对科技成果商业化效率的作用明显,政府支持、金融环境等对技术创新的整体效率有较为显著的影响;最后提出进一步提高职业高等教育水平、开展产学研合作机制、营造良好金融环境、完善知识产权法律等政策建议。
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