基于具有时间隧道思想的多智能体强化学习的智能发电控制方法

被引：5

作者：

席磊

陈建峰

黄悦华

徐艳春

张赟宁

机构：

[1] 三峡大学电气与新能源学院

来源：

中国科学:技术科学 | 2018年 / 04期

关键词：

自动发电控制; PDWoLF-PHC; 多智能体; 碳排放;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM732 [电力系统的运行];

学科分类号：

摘要：

解决雾霾问题的重要途径之一是大规模引入新能源,以减少碳排放.而新能源大规模接入会给互联电网带来强随机扰动.本文提出一种基于时间隧道的多智能体新算法——PDWoLF-PHC(λ)算法.该算法基于变学习率,有效获取最优控制,可解决传统集中式AGC难以解决的新能源及分布式能源大规模接入互联电网所带来的随机扰动问题,促进新能源与电力系统兼容.对改进的IEEE标准两区域负荷频率控制电力系统模型、智能配电网模型以及华中电网模型进行仿真,结果显示该算法可减少碳排放,提高新能源利用率,与已有智能算法相比具有更快的收敛速度及更强的鲁棒性.

引用

页码：441 / 456

页数：16

共 14 条

[1] 新能源接入下风火网三方非对称进化博弈分析
刘连光
刘鸿熹
刘自发
陈为化
[J]. 中国科学:技术科学, 2015, (12) : 1297 - 1303
[2] 水电对风能太阳能间歇性电力的支持与协调运行
马吉明
张楚汉
朱守真
金勇
栗楠
[J]. 中国科学:技术科学, 2015, (10) : 1089 - 1097
[3] 基于分层相关均衡强化学习的CPS指令优化分配算法
张孝顺
余涛
唐捷
[J]. 电力系统自动化, 2015, 39 (08) : 80 - 86
[4] 基于多步回溯Q(λ)学习的电网多目标最优碳流算法
张孝顺
郑理民
余涛
[J]. 电力系统自动化, 2014, 38 (17) : 118 - 123
[5] 基于CPS的AGC控制策略研究
唐跃中
张王俊
张健
陈明
[J]. 电网技术, 2004, (21) : 75 - 79
[6] Large-scale optimal control of interconnected natural gas and electrical transmission systems[J] . Nai-Yuan Chiang,Victor M. Zavala.Applied Energy . 2016
[7] A novel multi-agent decentralized win or learn fast policy hill-climbing with eligibility trace algorithm for smart generation control of interconnected complex power grids[J] . Lei Xi,Tao Yu,Bo Yang,Xiaoshun Zhang.Energy Conversion and Management . 2015
[8] Multiagent Stochastic Dynamic Game for Smart Generation Control[J] . Tao Yu,Lei Xi,Bo Yang,Zhao Xu,Lin Jiang.Journal of Energy Engineering . 2015
[9] Application of GA optimization for automatic generation control design in an interconnected power system
Golpira, H.
Bevrani, H.
Golpira, H.
[J]. ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT, 2011, 52 (05) : 2247 - 2255
[10] Robust analysis and design of load frequency controller for power systems[J] . Wen Tan,Zhan Xu.Electric Power Systems Research . 2008 (5)

← 1 2 →