聚类分析中类数估计方法的实验比较

被引：26

作者：

王开军 ^{[1
]}

李健 ^{[2
]}

张军英 ^{[1
]}

过立新 ^{[3
]}

机构：

[1] 西安电子科技大学计算机学院

[2] 西北政法大学网络信息中心

[3] 西安邮电学院

来源：

计算机工程 | 2008年 / 09期

关键词：

聚类有效性; 聚类个数估计; 聚类分析; 基因表达数据;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

在基因表达数据的探索性聚类分析中,聚类个数的确定是决定聚类质量的关键因素。许多聚类有效性评价指标和方法可用于PAM聚类算法。该文讨论适合于PAM算法的7种常用评价指标和方法,采用4种不同聚类结构特征的基因表达数据对它们的性能进行实验比较。结果表明,系统演化方法和稳定性方法估计聚类个数的性能最好,正确率分别为100%与90%。

引用

页码：198 / 199+202 +202

页数：3