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基于BP神经网络的洪涝灾害风险评价——以杭埠河流域为例
被引：4
作者：
程先富
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安徽师范大学国土资源与旅游学院
安徽自然灾害过程与防控研究省级实验室 安徽师范大学国土资源与旅游学院
匡毅
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安徽师范大学国土资源与旅游学院
安徽自然灾害过程与防控研究省级实验室 安徽师范大学国土资源与旅游学院
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机构:
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[1] 安徽师范大学国土资源与旅游学院
[2] 安徽自然灾害过程与防控研究省级实验室
来源：
关键词：
洪涝灾害;
风险评价;
BP神经网络;
杭埠河流域;
D O I：
暂无
中图分类号：
P426.616 [降水引起的灾害];
学科分类号：
摘要：
根据产生洪涝灾害风险的各种因素,从致灾因子、孕灾环境、承灾体和社会承灾能力4个方面,选取年均降雨量、坡度、河网密度、植被覆盖度、土地利用、人口密度等15个评价指标。建立BP神经网络模型,通过指标数据进行训练和检验,对杭埠河流域洪涝灾害风险进行了评价。结果表明,流域东北部洪涝灾害风险高,流域中部洪涝灾害风险属于中等水平,流域西南部洪涝灾害风险低。BP神经网络模型直观、简便具有推广和应用价值。
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