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基于自组织RBFN神经网络的预想事故分类器的设计
被引:5
作者:
吴开贵
张安邦
周家启
机构:
[1] 重庆大学电气工程学院!重庆
来源:
关键词:
神经网络;
预想事故;
学习算法;
D O I:
10.13334/j.0258-8013.pcsee.1999.12.014
中图分类号:
TM712 [电力系统稳定];
学科分类号:
摘要:
提出了自组织径向基函数网络(RBFN) 神经网络的结构和学习算法,从而提高了RBFN 神经网络的学习精度和效率。在此基础上,设计出了基于自组织RBFN 神经网络的电网预想事故分类器。用此预想事故分类器对IEEERTS6系统的一阶、二阶和三阶预想事故进行安全与不安全的分类,正确率非常高
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