基于自组织RBFN神经网络的预想事故分类器的设计

被引:5
作者
吴开贵
张安邦
周家启
机构
[1] 重庆大学电气工程学院!重庆
关键词
神经网络; 预想事故; 学习算法;
D O I
10.13334/j.0258-8013.pcsee.1999.12.014
中图分类号
TM712 [电力系统稳定];
学科分类号
摘要
提出了自组织径向基函数网络(RBFN) 神经网络的结构和学习算法,从而提高了RBFN 神经网络的学习精度和效率。在此基础上,设计出了基于自组织RBFN 神经网络的电网预想事故分类器。用此预想事故分类器对IEEERTS6系统的一阶、二阶和三阶预想事故进行安全与不安全的分类,正确率非常高
引用
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