基于随机方差扩大模型的对中国宏观经济统计数据的结构变化分析

被引:8
作者
周建
机构
[1] 上海财经大学经济学院
关键词
统计数据; 结构变化; 趋势成分; H-P滤波; 随机方差扩大模型;
D O I
10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2006.03.023
中图分类号
F224.0 [数量经济学];
学科分类号
020209 ;
摘要
本文从经济系统的角度运用随机方差扩大模型对我国36个宏观经济时间序列趋势成分的结构变化特征进行了全面的分析,发现了数据结构变化的特点和规律。研究结论表明:趋势成分和序列本身具有类似的结构变化特征,但是结构变化的范围、幅度却存在显著性差异;我国宏观经济统计数据结构变化的主要特征受到相应序列的趋势成分、波动成分的组合方式及其构成比例的深刻影响;大部分结构变化点的出现或多或少都是以聚集成堆的形式出现的,它们之间存在深刻的内在联系,结构变化点的出现大多数与各种历史因素以及外部冲击有关;大部分发生结构变化原始序列与其趋势成分的波动性特征出现了显著差异,而结构变化点修正后序列及其趋势成分的波动幅度与范围极其相似。
引用
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共 3 条
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周建 ;
刘兰娟 .
数量经济技术经济研究, 2006, (01) :27-33
[2]   宏观经济统计数据结构变化分析及其对中国的实证 [J].
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[3]  
Bayesian analysis of outlier problems using the Gibbs sampler[J] . Isabella Verdinelli,Larry Wasserman.Statistics and Computing . 1991 (2)