基于Bayes定理的分类规则研究

被引：9

作者：

吕安民 ^{[1
]}

牛晓太 ^{[2
]}

郭建忠 ^{[3
]}

机构：

[1] 清华大学水沙科学教育部重点实验室

[2] 郑州航空工业管理学院

[3] 郑州测绘学院

来源：

计算机应用研究 | 2006年 / 02期

基金：

河南省杰出青年科学基金;

关键词：

数据挖掘; Bayes定理; 分类规则;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

摘要：

研究了利用Bayes定理发现分类规则的方法,用Bayes定理可以发现分类规则,然后用分类规则进行数据分类。结合实例针对概念性数据集及包含数值性属性和概念性属性的数据集两种情况进行讨论。通过实例说明Bayes定理是数据挖掘中一种有效的数据分类方法。

引用

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页码：24 / 25+72 +72

页数：3

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