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基于小波包的遗传神经网络故障诊断系统研究
被引:18
作者
:
刘贵立
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
沈阳工业大学力学系!沈阳
刘贵立
张国英
论文数:
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机构:
沈阳工业大学力学系!沈阳
张国英
机构
:
[1]
沈阳工业大学力学系!沈阳
来源
:
机械工程学报
|
2000年
/ 09期
关键词
:
小波包;
故障诊断;
遗传算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
用遗传算法建立了汽机故障诊断的人工神经网络模型,以小波包分解技术获得的10个频段上的能量为网络的输入模式,对汽机常见的几种故障进行分类训练,并应用于待识别故障样本的识别计算,结果表明该方法在汽机故障诊断中是有效的。
引用
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页码:110 / 112
页数:3
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共 2 条
[1]
人工神经网络和机械故障诊断
[J].
吴蒙
论文数:
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机构:
东南大学无线电工程系
吴蒙
;
贡璧
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机构:
东南大学无线电工程系
贡璧
;
何振亚
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机构:
东南大学无线电工程系
何振亚
.
振动工程学报,
1993,
(02)
:153
-163
[2]
模糊诊断原理及应用.[M].张涵囐;何正嘉编著;.西安交通大学出版社.1992,
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