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用于AR参数估计的一种神经网络新方法
被引:5
作者
:
董德存,张树京
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北方交通大学信息科学研究所
董德存,张树京
机构
:
[1]
北方交通大学信息科学研究所
来源
:
北方交通大学学报
|
1994年
/ 02期
关键词
:
参数估计;神经网络;自回归模型;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
O212.1 [一般数理统计];
学科分类号
:
020208 ;
070103 ;
0714 ;
摘要
:
提出一种用于估计AR参数的神经网络新方法和相应的递归预测误差算法,其优点是网络结构简单、估计结果准确.使用作者所提出的方法在估计AR功率谱时具有频率偏移小、无谱线分裂等优点。仿真模拟结果表明,文中所提出的神经网络方法和相应的算法是有效的。
引用
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页码:166 / 171
页数:6
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