基于马氏距离的缺失数据填充算法

被引：6

作者：

刘星毅

檀大耀

曾春华

韦小铃

机构：

[1] 钦州学院

来源：

微计算机信息 | 2010年 / 26卷 / 09期

关键词：

最近邻算法; 数据缺失填充; 马氏距离;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

最近邻算法由于操作简单,效果显著,无论在科研还是实际生活中都具有广泛应用。文章首先解释了基于欧式距离的最近邻算法在计算两个记录之间距离方面的不足,然后提出了基于马氏距离的最近邻算法,真实数据集的实验结果显示,改进后的最近邻算法能取得较好的成绩。

引用

收藏

页码：225 / 226+215 +215

页数：3

相关论文

共 3 条

[1]

Maximum Likelihood from Incomplete Data via the EM Algorithm.[J].A. P. Dempster;N. M. Laird;D. B. Rubin.Journal of the Royal Statistical Society. Series.1977, 1

[2]

多元统计分析.[M].何晓群编著;.中国人民大学出版社.2004,

[3] GBNN-填充缺失属性值算法 [J].

刘星毅 .

微计算机信息, 2007, (15) :246-248