一种新颖的基于混合故障字典方法的模拟故障诊断策略

针对模拟电子电路的故障诊断和定位问题,提出了一种基于one-against-rest支持向量机分类器(SVC)的混合故障字典决策策略。首先,借助于欧式距离计算对待测样本进行粗略定位;其次,利用SVC构造基于符号分析的故障决策机制,并根据算法对样本进行准确定位。相对于常规的one-against-rest SVC方法而言,新方法简单且减少了冗余计算,因而测试时间显著减少,但诊断精度与常规one-against-rest SVC和one-against-one SVC等方法接近,甚至更优。仿真和物理实验均验证了方法的有效性。