基于多目标遗传算法的模糊分类系统设计

被引：7

作者：

邢宗义 ^{[1
]}

侯远龙 ^{[1
]}

贾利民 ^{[2
]}

机构：

[1] 南京理工大学机械工程学院

[2] 北京交通大学交通运输学院

来源：

东南大学学报(自然科学版) | 2006年 / 05期

关键词：

模糊分类系统; 多目标遗传算法; 特征变量选择; 模糊划分;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出了一种基于多目标遗传算法的模糊建模方法,实现了具备最大分类精度、最少特征变量和模糊规则数目的模糊分类系统的设计.首先,为缓解维数灾难问题,采用多目标遗传算法进行特征变量的选择和论域的模糊划分,构造基于栅格划分的初始模糊分类系统.然后为减少规则数目,提高模糊系统的解释性,采用遗传算法进行规则选择,得到具备较少规则数目的精简模糊分类系统.最后为提高精确性,采用约束遗传算法对精简模糊分类系统进行整体优化,在解释性不变的前提下,提高模糊分类系统的精确性.Iris和W ine分类系统的仿真,验证了该方法的有效性.

引用

页码：725 / 731

页数：7