小波分析在机械故障诊断中的应用

被引：2

作者：

李建跃

机构：

[1] 长沙航空职业技术学院

来源：

关键词：

小波分析; 故障诊断; 奇异性;

D O I：

10.19651/j.cnki.emt.2007.03.015

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

在机械故障诊断中,故障通常表现为输出信号发生突变这一特点,而传统的傅里叶变换在处理时域上有变化的信号存在不足之处,本文利用小波分析检测信号突变点的典型实例,论证了小波分析在检测信号突变点上具有比傅里叶变换无法比拟的优越性,利用小波分析可以精确地检测出突变的时间点。

引用

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