小波包在声发射信号特征提取中的应用

被引：17

作者：

廖传军

罗晓莉

李学军

机构：

[1] 湖南科技大学湖南省机械设备健康维护重点实验室

来源：

电子测量与仪器学报 | 2008年 / 04期

关键词：

声发射; 小波包; 功率谱; 特征提取; 故障诊断; 轴承;

D O I：

10.13382/j.jemi.2008.04.020

中图分类号：

TH165.3 [];

学科分类号：

摘要：

在分析典型声发射(AE)信号特征的基础上,根据机械故障或损伤引发的AE信号的特征提取原理,首次提出AE信号的小波包特征提取分析法。该方法利用小波包将信号按任意时频分辨率分解到不同频段的特点,可从AE信号中提取和重构出所需的特定时频段(点)上的特征信号,解决了不能从噪声大、频带宽和数据量大的实测AE信号中有效提取特征信号的难题。介绍了该方法的具体算法,并通过仿真研究了该方法在强噪声背景下提取特征信号的能力;将其用于声发射检测的滚动轴承损伤类型及部件的识别,诊断结果十分清晰、可靠和精确。仿真和实验研究均表明了AE信号的小波包特征提取分析法能有效应用于基于声发射技术的状态监测和故障诊断。

引用

页码：79 / 85

页数：7

共 6 条

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