黄瓜耐弱光性的多元统计分析

被引:33
作者
李丹丹
司龙亭
牛海臣
高凌娜
金正爱
机构
[1] 沈阳农业大学园艺学院
关键词
黄瓜; 耐弱光性; 因子分析; 聚类分析;
D O I
10.16420/j.issn.0513-353x.2009.04.012
中图分类号
S642.2 [黄瓜];
学科分类号
090202 ;
摘要
利用遮阳网模拟弱光条件,调查18份黄瓜自交系苗期生长发育和生理生化指标,采用多元统计分析方法评价黄瓜品系耐弱光性强弱。结果表明,参试品系的13个指标在品系间存在显著差异,利用因子分析将这些指标综合成5个主因子,累计贡献率达85.62%。对旋转后的因子得分进行聚类分析,供试品系可分为4类:耐弱光材料M22、M43、Ma9;较耐弱光材料M8、M11、M3、M4、M34;弱光中度敏感材料M12、M21、M14、M2、Ma1、M28和弱光敏感材料M10、M44、M32、M36。经过弱光处理后耐弱光指数较大、光合速率降低幅度较小的品系耐弱光性强,应结合耐弱光指数与光合、生长等因子综合进行黄瓜耐弱光性鉴定。
引用
收藏
页码:501 / 506
页数:6
相关论文
共 11 条
[1]   多元统计分析方法在辣椒品种耐盐性评价中的应用 [J].
李晓芬 ;
尚庆茂 ;
张志刚 ;
王立浩 ;
张宝玺 .
园艺学报, 2008, (03) :351-356
[2]   甘蔗常用亲本及其衍生品种的抗旱性评价 [J].
陈义强 ;
邓祖湖 ;
郭春芳 ;
陈如凯 ;
张木清 .
中国农业科学, 2007, (06) :1108-1117
[3]   黄瓜自交系低温弱光耐受性快速筛选平台的建立 [J].
张峰 ;
毛爱军 ;
王永键 ;
张丽蓉 ;
屈广琪 ;
刘立功 .
长江蔬菜, 2006, (04) :39-40
[4]   玉米杂交种耐旱性状的因子分析 [J].
杨国虎 ;
冯前 ;
罗湘宁 ;
王承莲 .
干旱地区农业研究, 2005, (01) :138-143
[5]   茄子耐弱光鉴定指标和耐弱光品种筛选的研究 [J].
何明 ;
张伟春 ;
孙立春 ;
张建民 ;
凌莉 .
辽宁农业科学, 2002, (02) :6-9
[6]   番茄耐低温和耐弱光性能鉴定方法初探 [J].
朱龙英 ;
徐悌惟 ;
康高强 ;
陈龙英 .
上海农业学报, 1998, (01) :45-50
[7]   弱光对黄瓜幼苗某些生理特性的影响 [J].
马德华 ;
庞金安 ;
霍振荣 ;
李淑菊 ;
不详 .
河南农业大学学报 , 1997, (03) :49-51+55
[8]   陆稻抗旱性主要指标的研究 [J].
吕凤山,侯建华 .
华北农学报, 1994, (04) :7-12
[9]   甘薯品种抗旱性的主成分分析 [J].
陈京,谈锋 .
西南农业大学学报, 1994, (02) :156-159
[10]   黄瓜感染霜霉病菌叶片中一些酶活性的变化 [J].
李靖 ;
利容千 ;
袁文静 .
植物病理学报, 1991, (04) :39-45