大数据还需要抽样吗

被引：7

作者：

程开明

宋艺旋

机构：

[1] 浙江工商大学统计与统计学院

来源：

中国统计 | 2017年 / 11期

关键词：

数据集; 抽样数据; 大数据; 数据处理; 大数据时代; 数据源; 数据收集; 结构化数据; 非随机抽样;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

<正>大数据正多方位改变着人们的认识、思维和行为,维克托·迈尔·舍恩伯格提出大数据时代的三种思维变革:要全体不要抽样,要效率不要绝对精确,要相关不要因果。这一观点在社会上产生广泛影响,诸多学者和大众都表示赞同,认为以往因无法获取总体所以需要抽样,大数据时代"样本=总体",要分析与某事物相关的所有数据,而不是依靠少量样本数据,毕竟抽样就意味着有抽样误差的存在。如此说来,大数据时代真的不再需要抽样了吗?通过对现有观点的梳

引用

页码：10 / 13

页数：4

共 8 条

[1] 大数据时代统计学发展的若干问题 [J].