一种改进型粒子群优化算法在电力系统经济负荷分配中的应用

被引:27
作者
吴辰斌 [1 ]
李海明 [1 ]
刘栋 [2 ]
吴正阳 [1 ]
武蕾 [1 ]
机构
[1] 上海电力学院
[2] 许继集团有限公司
关键词
经济负荷分配; 粒子群优化算法; 有效群体利用策略; 电力系统; 阀点效应;
D O I
暂无
中图分类号
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号
摘要
针对机组数不同的电力系统设计优化方案,提出将基于有效群体利用策略的粒子群算法应用到经济负荷分配问题的解决中。该改进算法通过有效改变粒子数目,并改进了速度位移方程,加快了算法的收敛速度,同时提高其收敛精度。为验证该算法的有效性,针对机组数不同的电力系统经济负荷分配进行了测试,并与其他优化算法进行了比对测试。结果证明了该算法可高效准确地找到最优解,有效避免了陷入局部最优的问题,并保证了较快的运行速度。
引用
收藏
页码:44 / 48
页数:5
相关论文
共 11 条
[1]   基于改进量子粒子群优化稀疏分解的局放信号去噪方法 [J].
王永强 ;
谢军 ;
律方成 .
电工技术学报, 2015, 30 (12) :320-329
[2]   基于改进粒子群算法的牵引变电所维修优化研究 [J].
刘欢 ;
刘志刚 .
电力系统保护与控制, 2015, 43 (11) :87-94
[3]   基于E占优的多目标二进制粒子群算法求解配电网故障恢复 [J].
姚玉海 ;
王增平 ;
郭昆亚 ;
金鹏 .
电力系统保护与控制, 2014, 42 (23) :76-81
[4]   粒子群优化自适应小波神经网络在带电局放信号识别中的应用 [J].
罗新 ;
牛海清 ;
来立永 ;
沈杨杨 ;
吴倩 .
电工技术学报, 2014, 29 (10) :326-333
[5]   基于粒子群算法的含大规模风电互联系统的负荷频率控制 [J].
周晖 ;
付娅 ;
韩盟 ;
肖智宏 .
电力系统保护与控制, 2014, 42 (10) :1-7
[6]   基于粒子群优化算法的电压暂降监测点优化配置 [J].
周超 ;
田立军 .
电工技术学报, 2014, 29 (04) :181-187
[7]   改进的混沌优化算法及其在电力系统负荷分配中的应用研究 [J].
修春波 ;
陆丽芬 .
电力系统保护与控制, 2010, 38 (21) :109-112+117
[8]   基于自调节粒子群算法的电力系统经济负荷分配 [J].
张雪雯 ;
李艳君 .
电网技术, 2006, (18) :8-13
[9]   广义蚁群与粒子群结合算法在电力系统经济负荷分配中的应用 [J].
侯云鹤 ;
鲁丽娟 ;
熊信艮 ;
吴耀武 .
电网技术, 2004, (21) :34-38
[10]   改进粒子群算法及其在电力系统经济负荷分配中的应用 [J].
侯云鹤 ;
鲁丽娟 ;
熊信艮 ;
程时杰 ;
吴耀武 .
中国电机工程学报, 2004, (07) :99-104