基于两阶段鲁棒优化的可再生能源DNE极限评估

被引：16

作者：

田坤鹏 ^{[1
]}

孙伟卿 ^{[2
]}

韩冬 ^{[2
]}

杨策 ^{[1
]}

机构：

[1] 上海理工大学光电信息与计算机工程学院

[2] 上海理工大学机械工程学院

来源：

电力系统保护与控制 | 2020年 / 48卷 / 19期

关键词：

两阶段鲁棒优化; 日前调度; 实时调度; 不超过; Benders算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

为应对高比例可再生能源给电力系统运行与调度带来的挑战,提出考虑弃风和切负荷的灵活性量化评估方法。基于日前和实时调度框架建立具有多时段耦合约束特征的两阶段鲁棒优化模型。在日前调度阶段,根据风电和负荷预测数据求解计及安全约束的机组组合问题以确定机组调度方案。在实时调度阶段,考虑电力系统不确定性计算风电的最大消纳范围以评估系统灵活性,即"不超过"极限。对于极限内任意风电曲线,均可通过调整日前调度计划使实时调度阶段的弃风和切负荷风险是可接受的。基于Benders算法的求解框架,应用强对偶理论和大M法将难以直接求解的min-max-min模型转化为混合整数线性规划问题。最后,采用改进的IEEE-6和IEEE-118节点系统,验证所提方法的有效性。

引用

页码：73 / 80

页数：8

共 8 条

[1]

Duality in robust optimization: Primal worst equals dual best.[J].Amir Beck;Aharon Ben-Tal.Operations Research Letters.2008, 1

[2]

计及源荷不确定性的多时间尺度滚动调度计划模型与方法 [J].