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凸性颗粒构成的粘连区域的三类自动分离方法的对比分析
被引:1
作者
:
闫学昆
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机构:
军事医学科学院放射与辐射医学研究所
海军核化安全研究所
军事医学科学院放射与辐射医学研究所
闫学昆
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陈英
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陈英
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张燕
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张燕
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袁宝吉
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海军潜艇学院培训系
军事医学科学院放射与辐射医学研究所
袁宝吉
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曹珍山
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军事医学科学院放射与辐射医学研究所
军事医学科学院放射与辐射医学研究所
曹珍山
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周平坤
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]
机构
:
[1]
军事医学科学院放射与辐射医学研究所
[2]
海军核化安全研究所
[3]
海军潜艇学院培训系
来源
:
中国体视学与图像分析
|
2011年
/ 16卷
/ 03期
关键词
:
图像分析;
粘连;
重叠;
自动分离;
凹点分析;
椭圆拟合;
极限腐蚀;
D O I
:
10.13505/j.1007-1482.2011.03.008
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
数字图像中粘连目标区域的自动、准确分离是图像分析的难点和热点,直接影响着各类图像自动分析系统的整体性能。本文对凹点分析、椭圆拟合和流域变换三类粘连目标分离方法的主要步骤、优缺点和适用性进行了比较分析。分析结果表明:凹点分析法适用于分离轮廓凹陷明显的少数凸性颗粒构成的简单区域;椭圆拟合法往往适用于有粘连的特定颗粒的自动计数;而流域变换对较多数目颗粒构成区域具有较强的自动分离能力,具有可并行处理、分离彻底等优点。这对有涉及粘连颗粒自动分离的图像自动分析系统的设计具有一定的参考意义。
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相关论文
共 11 条
[1]
基于凹点搜索的重叠粉体颗粒的自动分离算法
[J].
论文数:
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机构:
刘伟华
;
论文数:
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机构:
隋青美
.
电子测量与仪器学报,
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24
(12)
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[2]
CB法微核图像中粘连淋巴细胞的自动分离
[J].
闫学昆
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军事医学科学院放射与辐射医学研究所
闫学昆
;
陈英
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军事医学科学院放射与辐射医学研究所
陈英
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杜杰
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骆亿生
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机构:
军事医学科学院放射与辐射医学研究所
骆亿生
.
中国体视学与图像分析,
2009,
14
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:296
-301
[3]
基于最短距离的粘连细胞分离点对的自动配对
[J].
闫学昆
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骆亿生
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骆亿生
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中国体视学与图像分析,
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基于凹点搜寻的重叠细胞图像自动分离的算法研究
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傅蓉
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南方医科大学病理学教研室
南方医科大学病理学教研室
傅蓉
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申洪
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南方医科大学病理学教研室
南方医科大学病理学教研室
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陈浩
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基于最短距离的细胞图像分离
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四川大学电子信息学院
杨忠
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陶青川
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陶青川
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何小海
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何小海
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基于圆形假设和多边形近似的血细胞图像分解
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清华大学精密仪器及机械学系
齐国生
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叶丹
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徐端颐
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北京航空航天大学宇航学院图像处理中心
袁天云
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姜志国
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孟如松
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分割重叠细胞核的方法及比较研究
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西安交通大学生物医学工程系
马东
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曹培杰
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潘凯丽
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潘凯丽
;
程敬之
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西安交通大学生物医学工程系
程敬之
.
北京生物医学工程,
1999,
(03)
:16
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[9]
Splitting touching cells based on concave points and ellipse fitting
[J].
Bai, Xiangzhi
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Beijing Univ Aeronaut & Astronaut, Image Proc Ctr, Beijing 100191, Peoples R China
CSIRO Math & Informat Sci, N Ryde, NSW 1670, Australia
Beijing Univ Aeronaut & Astronaut, Image Proc Ctr, Beijing 100191, Peoples R China
Bai, Xiangzhi
;
Sun, Changming
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CSIRO Math & Informat Sci, N Ryde, NSW 1670, Australia
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Zhou, Fugen
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Beijing Univ Aeronaut & Astronaut, Image Proc Ctr, Beijing 100191, Peoples R China
Beijing Univ Aeronaut & Astronaut, Image Proc Ctr, Beijing 100191, Peoples R China
Zhou, Fugen
.
PATTERN RECOGNITION,
2009,
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颗粒图像分割与分析方法研究.[D].王娜.电子科技大学.2009, 11
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基于凹点搜索的重叠粉体颗粒的自动分离算法
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刘伟华
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CB法微核图像中粘连淋巴细胞的自动分离
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闫学昆
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骆亿生
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基于最短距离的粘连细胞分离点对的自动配对
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闫学昆
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骆亿生
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基于凹点搜寻的重叠细胞图像自动分离的算法研究
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傅蓉
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南方医科大学病理学教研室
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申洪
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南方医科大学病理学教研室
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陈浩
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陶青川
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何小海
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基于圆形假设和多边形近似的血细胞图像分解
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徐端颐
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目标分割图中粘连对象的自动切割和分离
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袁天云
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中国体视学与图像分析,
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分割重叠细胞核的方法及比较研究
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马东
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北京生物医学工程,
1999,
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[9]
Splitting touching cells based on concave points and ellipse fitting
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Bai, Xiangzhi
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机构:
Beijing Univ Aeronaut & Astronaut, Image Proc Ctr, Beijing 100191, Peoples R China
CSIRO Math & Informat Sci, N Ryde, NSW 1670, Australia
Beijing Univ Aeronaut & Astronaut, Image Proc Ctr, Beijing 100191, Peoples R China
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Sun, Changming
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Beijing Univ Aeronaut & Astronaut, Image Proc Ctr, Beijing 100191, Peoples R China
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PATTERN RECOGNITION,
2009,
42
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颗粒图像分割与分析方法研究.[D].王娜.电子科技大学.2009, 11
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