基于主成分分析与BP神经网络的供应商选择模型

被引:4
作者
肖会敏
郭鹏
机构
[1] 河南财经政法大学数学与信息科学系
关键词
供应商选择; 主成分分析; BP神经网络; SPSS;
D O I
暂无
中图分类号
F224 [经济数学方法]; F274 [企业供销管理];
学科分类号
0701 ; 070104 ; 1201 ;
摘要
供应商选择是企业进行决策的重要内容,也直接影响着企业竞争力。在科学合理的构建供应商评价指标体系的基础上,首先对供应商评价的数据进行主成分分析,然后建立基于BP神经网络的供应商评价模型,最后以实例验证。这两种方法相结合不仅简化了模型结构,而且较好的克服评价指标主观性强的问题,为供应商选择提供了一种新的、实用的评价方法。
引用
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