基于Agent的用户兴趣学习算法及其实现

被引：5

作者：

陈红英

杨宜民

毛革非

机构：

[1] 华南师范大学计算机系

[2] 广东工业大学自动化学院

[3] 广东神盾移动资讯有限公司

来源：

计算机工程 | 2004年 / 06期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

Agent; 兴趣学习; Bayesian; 向量空间法; ID3算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

通过对用户兴趣学习上的Bayesian算法和向量空间法的对比，提出了采用ID3算法实现用户兴趣学习，并介绍了其在智能引擎中的应用和具体实现方法。

引用

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页码：152 / 154

页数：3

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[1] 智能信息Agent的研究和实现 [J].

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李卫华 ;

不详 .

计算机工程与应用 , 2002, (12) :125-127

[2] 智能过滤Agent在Internet上的应用 [J].

陈红英 ;

李卫华 ;

毛革非 .

计算机工程, 2002, (03) :71-73