数据挖掘中聚类的研究

被引：30

作者：

罗可

蔡碧野

吴一帆

谢中科

张丽

机构：

[1] 长沙电力学院

[2] 湖南大学长沙

[3] 湖南大学

[4] 长沙

来源：

计算机工程与应用 | 2003年 / 20期

关键词：

数据挖掘; 聚类方法; 相异度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

聚类是数据挖掘中重要的研究课题。文章介绍了聚类,讨论了聚类分析中的数据类型及其相异度,概括了数据挖掘中常用的聚类方法。最后,提出了聚类研究中今后的若干发展趋势。

引用

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页码：182 / 184+218 +218

页数：4

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共 3 条

[1] 巨型数据库中的数据采掘 [J].

罗可 ;

吴杰 .

计算机工程与应用, 2001, (20) :88-91+100

[2] 基于大型数据仓库的数据采掘:研究综述 [J].

胡侃 ;

夏绍玮 .

软件学报, 1998, (01) :54-64

[3]

人工智能基础.[M].邵军力等编著;.电子工业出版社.2000,