基于遗传算法的特征子集选择

被引：21

作者：

刘勇国

李学明

张伟

彭军

廖晓峰

吴中福

机构：

[1] 重庆大学计算机科学与工程学院

[2] 重庆大学计算机科学与工程学院重庆

[3] 重庆

[4] 重庆教育学院计算机与现代教育技术系

[5] 重庆

[6] 重庆工业高等专科学校计算机系

来源：

关键词：

数据挖掘; LV算法; 特征子集选择; 遗传算法; 模拟退火算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.12 [];

学科分类号：

摘要：

数据挖掘对象是大型数据库中的海量数据,而数据库中记录包含众多属性,由于其中存在的冗余和不相关属性降低了数据挖掘性能,增加了算法复杂性,因此,特征子集选择问题成为数据挖掘领域中的重要研究课题。该文根据过滤法思想,提出了基于遗传算法的特征子集选择算法,实验证明该算法获得了良好的收敛性和稳定性。

引用

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