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基于潜语义分析的概念名称相似度算法
被引:7
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
黄广君
孙建国
论文数:
0
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0
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0
机构:
河南科技大学电子信息工程学院
孙建国
罗俊丽
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机构:
河南科技大学电子信息工程学院
罗俊丽
机构
:
[1]
河南科技大学电子信息工程学院
来源
:
计算机工程
|
2009年
/ 35卷
/ 14期
关键词
:
相似度;
潜语义分析;
义项;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
:
081203 ;
0835 ;
摘要
:
概念名称是本体映射中的一个重要要素。针对目前概念名称相似度计算中存在的概念名称多义性问题,提出一种改进的算法。该算法结合概念注释和义项解释,利用潜语义分析,明确概念在Wordnet中对应的义项,在一定程度上提高了相似度计算的准确度。实验表明该方法是切实可行的。
引用
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页码:69 / 71+74 +74
页数:4
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[1]
An introduction to latent semantic analysis[J] . Thomas K. Landauer,Peter W. Foltz,Darrell Laham.Discourse Processes . 1998 (2-3)
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