影响力扩散概率模型及其用于意见领袖发现研究

被引：47

作者：

樊兴华 ^{[1
]}

赵静 ^{[1
]}

方滨兴 ^{[2
]}

李欲晓 ^{[3
]}

机构：

[1] 重庆邮电大学中文信息处理研究所

来源：

计算机学报 | 2013年 / 36卷 / 02期

基金：

国家自然科学基金重大研究计划;

关键词：

意见领袖识别; IDM; 影响力扩散概率模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

G206 [传播理论];

学科分类号：

摘要：

作为意见领袖识别基础的影响力扩散模型IDM存在两个缺陷:(1)由回复链结构断层或者帖子内容间接传播引起的影响力传递中断;(2)由灌水所导致的虚假影响力传递.为解决上述问题,文中提出了一种新的影响力扩散概率模型IDPM,进而建立了网络意见领袖筛选模型.该模型在相同兴趣空间上定义单个关键词语传播概率影响力,在帖子影响力定义中引入了有效关键词语概念,避免了上述缺陷;同时,在用户影响力计算时给每个帖子一个影响因子,用以整合其它有用信息,使模型具有开放性和包容性特点.在2010年12月到2011年5月网易社会新闻版块评论数据上的实验表明,文中方法是有效的,其平均精确率相对IDM模型提高了59.8%.

引用

页码：360 / 367

页数：8

共 6 条

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