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舌图像自动分割方法
被引：16
作者：
刘关松
徐建国
高敦岳
机构：
[1] 华东理工大学信息科学与工程学院
[2] 上海中医药大学
来源：
关键词：
舌图像;
分割;
亮度;
数学形态学;
像素标记;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
提出了一种基于亮度信息和形态特征的舌图像自动分割方法。该方法首先利用大津法在亮度范围内自动选取阈值，进行二值化，然后通过对图像的像素进行标记，剔除非目标区域，最后利用数学形态学的方法获得最终的分割结果。试验结果表明，本方法具有令人满意的分割性能。
引用
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