基于遗传算法的模糊规则的生成

被引：6

作者：

刘文远

肖春景

王宝文

石岩

机构：

[1] 哈尔滨工业大学管理学院

[2] 燕山大学信息学院

[3] 日本九州东海大学工程学院信息系统工程系

来源：

计算机仿真 | 2005年 / 01期

关键词：

遗传算法; 模糊规则; 模糊推理; 规则生成;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

摘要：

模糊控制是人工智能的一重要研究领域 ,已经在很多方面得到了应用。模糊规则是一个智能系统的核心部分 ,所以模糊规则自动生成的研究一直以来吸引了很多的学者。遗传算法 (GeneticAlgorithm ,GA)是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化进程的计算模型 ,它是一种高度并行的随机化搜索的自适应的组合优化算法。该文提出了一种利用遗传算法自动生成模糊规则的方法 ,因为遗传算法的全局优化能力 ,所以可以得到相对较为合适的模糊规则 ,通过仿真结果 ,也可以看出它确实是一种切实可行的方法

引用

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页数：5