基于混合式的社区问答答案质量评价模型

被引：5

作者：

袁健

刘瑜

机构：

[1] 上海理工大学光电信息与计算机工程学院

来源：

计算机应用研究 | 2017年 / 34卷 / 06期

关键词：

社区问答系统; 质量评价; 主题; 用户权威度; 多重评价标准;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.3 [检索机];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

社区问答系统已经成为获取和分享知识的一种重要渠道,但用户提供的信息质量差异比较大。针对社区问答系统中具有多个答案的问题,提出了一种基于混合式的社区问答答案质量评价模型,可实现最佳答案的选取。该模型首先利用基于用户活动的UAM模型获得问题和答案的主题相似度并剔除无关回复,然后结合用户权威度及多重评价标准,对答案进行评分,获得对答案的定量评价结果。基于Stack Overflow的实验表明,该方法可有效地对答案进行质量评分,有实用价值。

引用

页码：1708 / 1712

页数：5

共 14 条

[1] 基于概率潜在语义分析模型的自动答案选择 [J].

张成 ;

曲明成 ;

倪宁 ;

仇光 ;

卜佳俊 .

计算机工程, 2011, 37 (14) :70-72

[2] 基于加权隐含狄利克雷分配模型的新闻话题挖掘方法 [J].

李湘东 ;

巴志超 ;

黄莉 .

计算机应用, 2014, 34 (05) :1354-1359

[3]

Predicting post importance in question answer forums based on topic-wise user expertise. Anand D,Vahab F A. Proc of the 11th International Conference on Distributed Computing and Internet Technology . 2015

[4] 基于相似度的问答社区问答质量评价方法 [J].

来社安 ;

蔡中民 .

计算机应用与软件, 2013, 30 (02) :266-269

[5] 问答社区中回答质量的评价方法研究 [J].

孔维泽 ;

刘奕群 ;

张敏 ;

马少平 .

中文信息学报, 2011, (01) :3-8

[6]

Predicting the quality of user-generated answers using co-training in community-based question answering portals[J] . Bingquan Liu,Jian Feng,Ming Liu,Haifeng Hu,Xiaolong Wang. &nbspPattern Recognition Letters . 2015

[7]

Discovering high quality answers in community question answering archives using a hierarchy of classifiers[J] . Hapnes Toba,Zhao-Yan Ming,Mirna Adriani,Tat-Seng Chua. &nbspInformation Sciences . 2013

[8]

Latent Dirichlet allocation. Blei D M,Ng A Y,Jordan M I. Journal of Machine Learning Research . 2003

[9] 中文社区问答中问题答案质量评价和预测 [J].

李晨 ;

巢文涵 ;

陈小明 ;

李舟军 .

计算机科学, 2011, 38 (06) :230-236

[10]

How many answers are enough?Optimal number of answers for Q&A sites. Fichman P. Social Informatics . 2012

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