基于分层Logit模型的交通方式选择行为研究附视频

被引：48

作者：

姚丽亚 ^{[1
,2
]}

孙立山 ^{[2
]}

关宏志 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京理工大学机械与车辆学院

[2] 北京工业大学交通工程北京市重点实验室

来源：

武汉理工大学学报(交通科学与工程版) | 2010年 / 04期

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

方式选择; 预测误差; 效用; 非集计模型; 分层Logit模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491.1 [交通调查与规划];

学科分类号：

摘要：

为了减少传统模型的非相关选择方案相互独立特性引起的预测误差,按照交通方式服务对象的不同,将交通方式划分为公共交通和私人交通两类,具有类似性的出行方式归并为一个层次,采用分层Logit模型的形式,利用北京市实际调查数据对模型进行标定.通过计算得到对方式选择层次1和层次2有影响的离散变量分别为年龄、是否有私家车、支付方式以及年收入、出行目的;连续变量为时间和费用.结果显示模型具有较高的精度.

引用

页码：738 / 741

页数：4

共 5 条

[1] 联合方式划分/交通分配模型的扩展和修正研究
王山川
关宏志
[J]. 土木工程学报, 2006, (04) : 116 - 120
[2] Modelling corporate failure: A multinomial nested logit analysis for unordered outcomes[J] . Stewart Jones,David A. Hensher.The British Accounting Review . 2007 (1)
[3] A note on the consistent aggregation of nested logit demand functions
Ivanova, O
[J]. TRANSPORTATION RESEARCH PART B-METHODOLOGICAL, 2005, 39 (10) : 890 - 895
[4] Simulation estimation of mixed discrete choice models using randomized and scrambled Halton sequences
Bhat, CR
[J]. TRANSPORTATION RESEARCH PART B-METHODOLOGICAL, 2003, 37 (09) : 837 - 855
[5] Using stated response choice data to enrich revealed preference discrete choice models[J] . David A. Hensher,Mark Bradley.Marketing Letters . 1993 (2)

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