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基于PCA变换与小波变换的多源图像融合算法
被引:9
作者
:
陈丹
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
华东交通大学
陈丹
机构
:
[1]
华东交通大学
来源
:
重庆科技学院学报(自然科学版)
|
2010年
/ 12卷
/ 02期
关键词
:
PCA变换;
小波变换;
图像融合;
D O I
:
10.19406/j.cnki.cqkjxyxbzkb.2010.02.049
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
在多尺度分解的框架下,针对像素级的多源图像融合,提出一种基于PCA变换与小波变换的图像融合算法。首先将低分辨率的多光谱图像进行主分量变换,得到各主分量;然后将高分辨率图像的信息与第一主分量进行融合,得到新的融合了高分辨率图像信息的第一主分量;最后新的第一主分量与其他主分量进行反变换,得到一幅具有高空间分辨率的多光谱图像。
引用
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页码:156 / 158
页数:3
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小波分析导论.[M].(美)崔锦泰(CharlesK.Chui)著;程正兴译;.西安交通大学出版社.1995,
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