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基于核的投影寻踪方法及其在模式分类中的应用
被引:10
作者
:
罗玮
论文数:
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0
h-index:
0
机构:
广州市交通委员会信息中心
罗玮
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
肖健华
机构
:
[1]
广州市交通委员会信息中心
[2]
五邑大学智能技术与系统研究所 广州
[3]
广东 江门
来源
:
五邑大学学报(自然科学版)
|
2003年
/ 03期
基金
:
广东省自然科学基金;
关键词
:
核方法;
投影寻踪;
支持向量机;
模式分类;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
O235 [模式识别理论];
学科分类号
:
070105
[运筹学与控制论]
;
摘要
:
分析了一般投影寻踪方法存在的局限和核方法在处理非线性方面所具有的优势,在此基础上结合支持向量机的最新研究成果,提出了基于核的投影寻踪方法,并将其应用到滚动轴承的质量分类中,取得了较为理想的效果。
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实用时序分析.[M].吴今培 编著.湖南科学技术出版社.1989,
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A tutorial on Support Vector Machines for pattern recognition
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Burges, CJC
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机构:
Lucent Technol, Bell Labs, Murray Hill, NJ 07974 USA
Lucent Technol, Bell Labs, Murray Hill, NJ 07974 USA
Burges, CJC
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DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY,
1998,
2
(02)
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