考虑温度影响的锂电池功率状态估计

被引:71
作者
刘新天
何耀
曾国建
郑昕昕
机构
[1] 合肥工业大学新能源汽车工程研究院
关键词
动力锂电池; 功率状态; 容量-温度模型; 内阻-温度模型; 多参数约束;
D O I
暂无
中图分类号
TM912 [蓄电池];
学科分类号
080802 [电力系统及其自动化];
摘要
动力电池的功率状态(SOP)是电动汽车安全控制及能量回收的重要参数之一。现有针对常温的SOP估计方法并不准确,从而导致高温或低温下的锂电池工作电流过大,影响电池安全与循环寿命。通过测量不同温度下的锂电池容量及内阻,建立锂电池容量-温度模型以及内阻-温度模型,准确预测锂电池相关参数在不同温度下的变化情况,并采用基于EKF的多参数约束法进行SOP估计。该方法适用于不同温度下的锂电池,能实现较高的估计准确度,仿真和实验结果验证了其准确性。
引用
收藏
页码:155 / 163
页数:9
相关论文
共 21 条
[1]
基于内部温度的继电保护装置时变失效率研究 [J].
师元康 ;
姜振超 ;
赵书涛 .
电力系统保护与控制, 2016, 44 (04) :123-128
[2]
锂离子电池建模及其荷电状态鲁棒估计 [J].
陈息坤 ;
孙冬 ;
陈小虎 .
电工技术学报, 2015, 30 (15) :141-147
[3]
一种锂离子电池低温SOC估计算法 [J].
冯飞 ;
逯仁贵 ;
朱春波 .
电工技术学报, 2014, 29 (07) :53-58
[4]
电动汽车充换电站动力电池全寿命周期在线检测管理系统 [J].
连湛伟 ;
石欣 ;
克潇 ;
徐鹏 .
电力系统保护与控制, 2014, 42 (12) :137-142
[5]
卡尔曼滤波理论在电力系统中的应用综述 [J].
李江 ;
王义伟 ;
魏超 ;
张鹏 .
电力系统保护与控制, 2014, 42 (06) :135-144
[6]
基于有限差分扩展卡尔曼滤波的锂离子电池SOC估计 [J].
刘艳莉 ;
戴胜 ;
程泽 ;
朱乐为 .
电工技术学报, 2014, 29 (01) :221-228
[7]
基于信息融合的LiFePO4动力电池组SOC估计 [J].
何耀 ;
张陈斌 ;
刘兴涛 ;
陈宗海 .
控制与决策, 2014, 29 (01) :188-192
[8]
全状态EKF估计的最优反演鲁棒励磁控制设计 [J].
谷志锋 ;
朱长青 ;
邵天章 ;
刘璞 .
电力系统保护与控制, 2013, 41 (19) :118-125
[9]
基于强跟踪滤波器的电力系统频率测量算法 [J].
赵仁德 ;
马帅 ;
李海舰 ;
吴晓波 .
电力系统保护与控制, 2013, 41 (07) :85-90
[10]
电动汽车用动力电池组建模和参数辨识方法 [J].
熊瑞 ;
何洪文 ;
许永莉 ;
何银 .
吉林大学学报(工学版), 2012, 42 (04) :809-815