用动态搜索算法求解时间依赖型旅行商问题

被引:6
作者
李妍峰
李军
赵达
机构
[1] 西南交通大学经济管理学院
关键词
旅行商问题; 动态搜索算法; 动态规划启发式;
D O I
暂无
中图分类号
F224 [经济数学方法];
学科分类号
0701 ; 070104 ;
摘要
为解决基于时段的时间依赖型旅行商问题(time-dependent traveling salesman problem,TDTSP),提出处理跨时段的方法,并建立了相应的数学模型.用动态搜索算法ds-k-opt(k=2,2.5,3)分别求解该问题.仿真算例表明,动态搜索算法中部分ds-2.5-opt解和绝大部分ds-3-opt解优于动态规划启发式算法,且能求解更大规模的TDTSP问题.动态搜索算法的解随k的增大而更优,但运算时间也更长.
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共 1 条
  • [1] Heuristic bounds and test problem generation for the time-dependent traveling salesmanproblem. WIEL R J V,SAHINIDIS N V. Transportation Science . 1995