特征观点对购买意愿的影响:在线评论的情感分析方法

被引：55

作者：

王伟

王洪伟

机构：

[1] 同济大学经济与管理学院

来源：

系统工程理论与实践 | 2016年 / 01期

关键词：

产品特征; 在线评论; 购买意愿; 情感分析; 特征挖掘; 观点识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

B842.6 [情绪与情感];

学科分类号：

摘要：

网络口碑是影响消费者购买行为的因素之一,在线评论中的各种评价信息会改变用户对产品质量的感知,进而影响购买意愿.不同产品特征对用户购买意愿的影响程度各不相同.为此,结合情感分析技术,构建计量经济模型,分析产品特征评价与用户购买意愿的关系,能够识别产品特征的重要程度.首先对产品特征进行抽取和降维,提取"特征一观点对".然后依据信息增益的思想,计算特征的信息增益.利用情感分析技术识别情感极性及其强度,结合产品特征的信息增益,建立产品特征评价对用户购买意愿的计量经济模型,得到产品特征重要度的量化方法.对亚马逊网站上386款数码相机进行持续39个月的跟踪,实证结果表明,对数码相机产品特征的重要度识别高于TF-IDF算法以及HAC算法.研究结果建立起产品特征与用户购买意愿的联系,为网络口碑营销提供了理论依据.

引用

页码：63 / 76

页数：14

共 38 条

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