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自适应并行遗传算法及其应用研究
被引：7
作者：
杨世锡，吴昭同，严拱标
机构：
[1] 浙江大学机械工程及自动化系
来源：
关键词：
遗传算法；神经网络；故障诊断;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
摘要：
本文首先分析遗传算法中杂交率和突变率对算法收敛的影响，提出自适应并行遗传算法，然后研究了该遗传算法对神经网络同时进行网络结构和连接权值的优化问题，最后将自适应并行遗传算法应用于故障诊断神经网络的权值学习。结果表明自适应并行遗传算法能明显地提高神经网络的收敛速度和精度。
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