基于信息融合技术的异步电机故障诊断研究

被引：12

作者：

韩丽

史丽萍

机构：

[1] 中国矿业大学信息与电气工程学院

来源：

中国矿业大学学报 | 2010年 / 39卷 / 02期

关键词：

证据理论; 信息融合; 故障诊断; 异步电动机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM343 [异步电机];

学科分类号：

080801 ;

摘要：

为了合理利用异步电动机多个方面的故障特征信息,提高故障诊断的准确性,提出了一种采用异步电动机定子电流、径向(轴向)振动信号等多信息融合的故障诊断方法.对测量的各种信号进行小波分析,利用各个频段的信号能量作为故障特征值.采用D-S证据理论融合各个信息,针对证据理论无法融合高冲突证据的缺陷,引入先验知识对其进行了改进,提高了电机故障诊断准确率.实验结果表明,故障诊断结果可信度明显提高,不确定性显著减小,对异步电动机转子断条故障诊断的准确率达到90%以上.

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页码：178 / 184

页数：7

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