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PSOSA混合优化策略
被引:3
作者
:
王丽芳
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所
王丽芳
曾建潮
论文数:
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0
机构:
太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所
曾建潮
机构
:
[1]
太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所
来源
:
计算机工程与科学
|
2006年
/ 09期
关键词
:
微粒群算法;
模拟退火;
全局优化;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
:
081202 ;
摘要
:
本文提出了一种微粒群算法与模拟退火算法相结合的混合优化方法,该方法在群体进化的每一代中,首先通过微粒群算法的进化方法来控制微粒的飞行方向,然后利用模拟退火算法来拓展其搜索领域。这样既可以利用微粒群算法的收敛快速性,又可以利用模拟退火算法的全局收敛性。本文还证明了该混合优化方法依概率1收敛于全局最优解。仿真结果表明,在搜索空间维数增大时,该方法的全局收敛性明显优于基本微粒群算法。
引用
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页码:71 / 73+76 +76
页数:4
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共 1 条
[1]
微粒群算法.[M].曾建潮等编著;.科学出版社.2004,
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