路况视频能见度检测算法

被引:17
作者
李佳
葛嘉琦
陈启美
机构
[1] 南京大学电子科学与工程系
关键词
能见度检测; 图像处理; 模式识别; 特征提取;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
针对现有气象能见度仪价格昂贵且无法全程分析的不足,提出一种利用路况视频图像的能见度检测算法,通过目标物预置获得距离信息,通过图像预处理得到含有目标物的去噪图像。利用目标物的相互关系和SAD图像匹配算法从图像上分割出目标物,利用Kohler的一致对比度法实现目标物图像的人眼模拟,进而对其特征进行拟合,得出能见度值,实现基于路况视频的能见度检测。实验结果表明,该算法与人眼观察一致,对噪声有较好的鲁棒性。
引用
收藏
页码:175 / 177
页数:3
相关论文
共 4 条
[1]  
Real-time disparity contrast combination for onboard estimation of the visibility distance. HAUTIERE,N,LABAYRADE,R,AUBERT,D. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems . 2006
[2]  
Final Report on Signal and Image Processing for Road Condition Classification. AerotechTelub and Dalarma University,Tech.Rept.:2002-02-06 . 2002
[3]  
Extended Photometric Model of Fog Effects on Road Vision. Dumont E,Cavallo V. www.inrets.fr/ur/lpc/publications.htm . 2004
[4]  
Automated Extraction of Weather Variables from Camera Imagery. HALLOWELL R G,,MATTHEWS MP,PISANO P A. Proceedings of the2005Mid-Continent Transportation Research Symposium . 2005