基于差值控制细胞神经网络图像滤波器

被引：3

作者：

鞠磊

郑德玲

张蕾

机构：

[1] 北京科技大学信息工程学院,北京科技大学信息工程学院,山东胜利职业学院北京,北京,山东

来源：

北京科技大学学报 | 2005年 / 03期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

差值控制; 细胞神经网络; 伪中值滤波器; 图像处理;

D O I：

10.13374/j.issn1001-053x.2005.03.030

中图分类号：

TN713 [滤波技术、滤波器];

学科分类号：

080902 ;

摘要：

差值控制细胞神经网能够实现灰度图像滤波等复杂运算.针对原有差值控制细胞神经网中值滤波器在稳定性和可实现性上存在的不足,提出了一种伪中值滤波器(CNN PM- filter),进而引入Mask图构造了选点式伪中值滤波器.从实验结果和相关度分析可以看出,本文提出的两种滤波器在改善稳定性与实现性的同时,没有影响到滤波器的性能,而选点式伪中值滤波器能有效降低滤波造成的模糊图像,取得更佳处理效果.

引用

页码：375 / 379

页数：5

共 5 条

[1]

Cellular neural networks: Applications. Chua L O,Yang L. IEEE Transactions on Circuits and Systems . 1988

[2]

Cellular neural networks with non-linear and delay-type template elements and non-uniform grids. Roska T,Chua L O. International Journal of Circuit Theory and Applications . 1992

[3]

CNN applications from the hardware point of view: Video sequence segmentation. Kananen A,Paasio A,Laiho M. International Journal of Circuit Theory and Applications . 2002

[4]

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[5]

Cellular neural networks: Theory. Chua L O,Yang L. IEEE Transactions on Circuits and Systems . 1988

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