基于 BP 神经网络的电机系统辨识与仿真

本文将人工神经网络的非线性和信息分布性用于稀土永磁同步电动机节能与参数之间非线性数学模型辨识，并将辨识得到的神经网络该数学模型进行计算机数值仿真，结果表明，这种辨识方法是正确可行的，具有用人脑神经元组织的信息处理机制，进行数学模型的智能模拟，从而为电机系统辨识提供了一条新途径。