基于图像描述技术的飞机目标架次判别方法

被引:6
作者
张汉华
王伟
姜卫东
陈曾平
庄钊文
机构
[1] 国防科技大学ATR国家重点实验室
[2] 国防科技大学ATR国家重点实验室 湖南 长沙
[3] 湖南 长沙
关键词
图像描述; 非相参雷达; 目标分类;
D O I
暂无
中图分类号
TN957.52 [数据、图像处理及录取];
学科分类号
080904 ; 0810 ; 081001 ; 081002 ; 081105 ; 0825 ;
摘要
利用图像描述技术对非相参回波信号波形作了一定的分析,提取出反映飞机目标不同机型(大、小)和不同编队(架次)可资分类识别的图像特征信息。采用极大极小模糊神经网络对提取出的特征进行了训练和分类识别试验,验证了图像特征信息的有效性。结果表明,基于图像描述技术的架次判别方法,为解决常规非相参雷达编队飞机目标架次判别问题提供了一条新的途径。
引用
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页码:1156 / 1160
页数:5
相关论文
共 2 条
[1]   模糊极大—极小神经网络雷达目标识别方法研究 [J].
孙真真 ;
陈曾平 ;
庄钊文 .
现代雷达, 1998, (06) :30-36
[2]  
现代雷达基础.[M].(法)卡尔庞捷(Carpentier;M.)著;吴明德;胡朝阳译;.电子工业出版社.1987,