Google Earth Engine在地球科学与环境科学中的应用研究进展

被引：96

作者：

郝斌飞 ^{[1
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韩旭军 ^{[1
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马明国 ^{[1
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刘一韬 ^{[3
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李世卫 ^{[4
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机构：

[1] 西南大学遥感大数据应用重庆市工程研究中心

[2] 西南大学岩溶环境重庆市重点实验室

[3] 成都市国土资源信息中心成都市国土资源局

[4] 尚正(北京)信息技术有限公司

来源：

遥感技术与应用 | 2018年 / 33卷 / 04期

关键词：

Google Earth Engine(GEE); 大数据; 云计算; 三峡库区; 时空变化趋势;

D O I：

暂无

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

21世纪以来,随着全球信息化与工业化的高度集成发展,出现了物联网与云计算,人类进入大数据时代。在地学、环境科学及相关学科领域,海量地理、遥感及社会经济等数据产生,在本地平台存储、管理以及分析数据的传统方式已经较难满足当前需求。Google Earth Engine(GEE)云平台由Google云基建提供,是一个对海量地球科学数据集(尤其是遥感影像数据)进行全球尺度在线处理分析和可视化的云计算平台,它利用谷歌强大的计算能力,可以分析处理多种环境与社会问题,如气候变化、植被退化、粮食安全和水资源短缺等。首先对GEE云平台进行介绍,综述了近年来应用GEE云平台所做的相关研究,然后应用该平台及MODIS土地覆盖类型数据,研究了2002～2013年三峡库区主要土地覆盖类型的时空变化规律。结果表明:以林地、灌丛草地以及耕地变化最为明显。最后,经粗略统计得出GEE云平台无论在成本还是效益方面,其综合效率提升90%以上。GEE云平台不仅可以为地学及遥感领域专家提供强有力的支持,也能为相关学科领域人员进行科学研究提供帮助,是一个高效的科研工具。

引用

页码：600 / 611

页数：12

共 16 条

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