一种超声测距的鲁棒自适应建模方法

被引:5
作者
罗本成
原魁
楚坤水
邹伟
机构
[1] 中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学实验室,中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学实验室,中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学实验室,中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学实验室北京,北京,北京,北京
基金
国家高技术研究发展计划(863计划);
关键词
超声测距; 自适应滤波; 鲁棒自适应建模; x2检验;
D O I
10.13973/j.cnki.robot.2002.06.016
中图分类号
TP242.6 [智能机器人];
学科分类号
081104 ;
摘要
分析了超声测距的工作原理及特点 ,提出了一种新型的鲁棒自适应建模方法 .首先 ,利用在线递进滤波技术 ,有效地剔除采集数据中可能存在的“野点”;然后针对移动机器人中超声测距的不确定性特点 ,在自适应最小二乘估计 (AL S)的基础上 ,结合模糊理论 ,实现了鲁棒自适应最小二乘 (RAL S)建模 .最后 ,给出了一种基于 x2检验的模型收敛性检验方法 .通过实验对比分析 ,验证了 RAL S具有很好的实用性和鲁棒性 ,比较适合于移动机器人超声测距的建模
引用
收藏
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罗本成 ;
原魁 ;
刘晋东 ;
刘贤华 .
中国科学院研究生院学报, 2002, (02) :172-176