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例外关联规则挖掘
被引:1
作者
:
印鉴
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0
机构:
中山大学计算机科学系
印鉴
周祥福
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机构:
中山大学计算机科学系
周祥福
机构
:
[1]
中山大学计算机科学系
[2]
中山大学附属第三医院 广州 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京
[3]
广州
来源
:
计算机科学
|
2003年
/ 03期
基金
:
广东省自然科学基金;
关键词
:
Data mining;
Exception rules;
Interestingness;
Common sense rules;
Reference rules;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.13 [];
学科分类号
:
1201 ;
摘要
:
<正> 1 引言数据挖掘是一种新的商业信息处理技术,其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理,从中提取辅助商业决策的关键性数据。通常,经过某些数据挖掘工具的挖掘后,例如,文[1]所给出的快速算法,我们会得到大量的关联规则。对用户来说,从这些大量的规则中找出自己感兴趣的规则十分困难,而且,也
引用
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